數據挖掘是一種新型商業信息處理技術，其特點是對商業數據庫中的大量信息進行抽取、轉化、分析和模塊化處理，從中提取便于決策的關鍵性商業數據作為有效信息，使企業在市場競爭中獲得競爭優勢，處于優勢地位。
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一:購買訂單規則
2天一期8天一輪
舉例1000元，購進訂單，間隔2天后又可以購買訂單……，訂單成功后獲得1080元，并自動扣除80個積分
1、決算方法：,
未完成增長的為：決算期
2、決算期購買訂單的1000元原路返回
3、決算期的前3期補貼20%-40%現金.同時補貼60%～80%購物券
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二、市場推廣補貼：
分享補貼：
1)直接分享市場訂單收益的30%
2)間接分享市場訂單收益的10%
例:直接分享10個部門10ⅹ80ⅹ30%ⅹ15期=3600/月
代理補貼：
1、區代～直接分享5個市場，享受市場訂單收益8%的補貼同時消耗20%積分
2重慶網站建設十強企業、市代～直接輔導3個部門各1個區級代理，享受市場訂單收益16%的補貼，同時消耗30%積分
3、省代～3個部門各有2個市級代理，享受市場重慶做網站制作公司訂單收益24%的補貼，同時消耗40%積分
4、總代:3個部門各有3個省代，享受市場訂單收益32%的補貼，同時消耗50%積分。
重慶網站建設推薦公司將數據挖掘運用于電商領域，極大程度上提高了信息提供的準確性。例如對電子商務網站的網站流量進行分析。人們在點擊或是訪問某個網站時，用戶點擊了哪一個鏈接；在哪個網頁中停留的時間長；采用了哪一個搜索的項目；或者是總共使用的瀏覽時間等信息都會被保存在網站的后臺服務器中，通過這些信息進行數據分析，能夠有效地確定用戶的訪問特點以及喜歡的產品類型，從而推送同類產品和服務以此來提高電子商務信息。
